HACIA UNA COMPRENSIÓN DEL COMPROMISO Y EL COMPORTAMIENTO EMOCIONAL DE LOS ESTUDIANTES DE MOOC UTILIZANDO CARACTERÍSTICAS SEMÁNTICAS Y DE SENTIMIENTO

Autores/as

  • Xiaohui Tao Y otros .

Palabras clave:

MOOCs, Estrés, Análisis de sentimiento, Rendimiento, modelado

Resumen

El aprendizaje y la enseñanza en línea aumentaron en 2020, impulsados ​​por la pandemia de COVID-19. Como muchos investigadores intentaron comprender el impacto que tenía el estrés en los comportamientos emocionales y el rendimiento académicode los estudiantes, la mayoría de los estudios exploraron estos comportamientos previos y durante la COVID en el contexto de instituciones físicas que hacen la transición a la entrega en línea. Existe la oportunidad de comparar las experiencias de los estudiantes en el entorno MOOC en este período, particularmente en términos de la diferencia de comportamientos de compromiso, semántica y sentimiento/estrés en 2019 y 2020. En este estudio, utilizamos un conjunto de datos de AdelaideX entre este período de tiempo para identificar las características más significativas que afectan los resultados de los estudiantes. Donde los enfoques de aprendizaje automático anteriores usaban características singulares como la interacción de los estudiantes o el sentimiento en las publicaciones del foro de discusión, incorporamos tres categorías de características de participación, la semántica y el sentimiento/estrés en un modelo de conjunto se basa en métodos de votación y apilados para determinar la relación entre ellos y el rendimiento académico. A partir de nuestros resultados, descubrimos que el sentimiento/estrés jugó un papel pequeño en el rendimiento académico y permaneció relativamente sin cambios en los cursos en línea en este conjunto de datos entre 2019 y 2020. Presentamos dos casos de estudiantes individuales para contextualizar aún más nuestros hallazgos.

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Publicado

2023-06-06